什麼是資料蔓延？

資料蔓延指組織產生的資料數量不斷增加，以及由此造成的資料管理與監控困難。當組織在內部或透過一系列企業軟體工具收集資料時，就很難瞭解哪些資料儲存於何處。儲存系統和資料格式的增加，使資料管理更加複雜，導致缺乏可見性和控制力，可能會造成 資料安全 風險、資料作業效率低，以及雲端成本增加。

為了減輕資料擴散的影響，可以使用自動化 資料發現和資料分類解決方案 來掃描儲存庫並對敏感資料進行分類。建立政策來處理資料存取控制也是有益的。 資料遺失防護 (DLP) 工具可以偵測並阻止 敏感資料 離開組織邊界，而資料偵測與回應 (DDR) 工具則在公共雲端部署中提供類似的功能。

資料蔓延解釋

當組織的資料資產快速擴張，並分散在多個系統、位置和儲存解決方案時，就會出現資料蔓延的情況。這種現象是由多種因素共同造成的 - 數據量不斷增加、對數位工具的依賴日益加深，以及雲端服務、內部部署伺服器和遠端裝置等多樣化儲存選項的廣泛採用。

有幾個因素會造成資料蔓延。在社交媒體、物聯網裝置和其他數位技術的推動下，資料產生呈指數級成長，導致組織必須管理更大的資料集。其次，由於工作安排轉變為遠端與混合式，因此必須使用協同合作工具，造成資料分散在不同的平台上。第三，實作多種資料儲存解決方案，例如公有雲端、私人雲端和混合雲端環境，增加了在眾多地點管理資料的複雜性。

因此，組織在維持資料的可視性、控制和安全性方面面臨挑戰。分散的資料環境會增加 資料外洩的風險、影響合規性的努力，並會妨礙資料分析。解決資料擴散的問題需要全面的策略，包括 資料治理策略、集中化資料管理，以及嚴謹的安全性措施，以防範潛在的威脅。

資料擴散的挑戰

資料擴散為組織帶來複雜的挑戰，因為資料資產的快速擴張和分散使資料管理變得複雜。

監管合規性

確保遵守不斷發展的資料保護法規，例如 GDPR、 CCPA和 HIPAA，需要不斷地監控、更新和審核 資料儲存 和處理程序。資料擴散使這些任務變得複雜，因為很難找到、分類和管理分散在不同平台和儲存解決方案上的敏感資訊。

安全風險

分散的資料環境會增加 資料洩漏、外洩和未經授權存取的風險，因為在不同的儲存位置實作和維護統一的安全措施變得具有挑戰性。資料擴散需要不斷地監控、 加密和 存取控制 管理，這些工作隨著資料資產的分散而日趨複雜。

增加儲存成本

由於組織必須投資於多種儲存解決方案、資料遷移和整合工具，因此資料擴散會導致更高的儲存費用。此外，用於維護、備份和資料擷取的資源投資也會增加，對 IT 預算造成壓力。

資料治理

資料擴散使全面性資料治理政策與協議的開發與執行變得複雜。確保資料存取、使用、共用和保留的一致性變得越來越困難，可能導致資料誤用、管理不善，以及不符合內部和外部標準。

資料不一致

分散的資料資產容易出現重覆、過時或衝突的資訊，導致資料集不可靠且不一致。資料擴散會造成版本控制問題、使重複資料刪除工作變得複雜，以及妨礙資料規範化工作，進而影響資料品質和完整性。

管理層

資料無序擴散需要 IT 團隊投入更多的精力和資源來監督、協調和維護資料資產。跨多個平台的資料整合、同步化和自動化變得越來越複雜，妨礙了有效率的資料管理，並對 IT 資源造成壓力。

效率低

零碎的資料會使檢索和分析流程變得複雜，降低組織效率。由於需要合併、清潔和驗證來自多個來源的資料，資料驅動的決策變得障礙重重，不但減慢了分析速度，也增加了出錯的可能性。

資料品質不佳

資料無序擴散會造成資料不準確、不完整和不相關，降低資料資產的整體品質和潛在價值。要在分散的儲存解決方案中確保資料品質和一致性，需要不斷地進行監控、驗證和清潔程序，增加了資料品質管理的複雜性。

不受控制的存取

對分散的資料進行集中控制具有挑戰性，會增加未經授權存取和使用的風險。資料擴散要求 組織實作細緻的存取控制、持續監控及稽核使用者活動，以降低資料外洩或洩漏的風險。

能見度問題

資料氾濫會遮蔽組織資料資產的全貌，使有效監控、分析及利用資料進行策略性決策變得困難。要在各種平台和儲存解決方案中實現資料資產的統一檢視，需要進行複雜的資料整合和合併工作。

克服資料無規模擴散的最佳實務

要有效管理資料擴散，必須實作全面的策略，並利用先進的技術來解決分散的資料資產所帶來的挑戰。以下是寫作嚴謹、高度詳盡的論述的一些關鍵步驟：

開發資料管理架構

建立強大的資料管理架構，概述資料存取、使用、共用、保留和棄置的政策、協定和角色。此架構應符合監管合規性需求和產業最佳實務，以確保組織內的資料一致性、品質和安全性。

集中資料儲存與管理

合併資料儲存與管理解決方案，以達到資料資產的統一檢視。實作資料湖、資料倉庫或混合解決方案，以便集中和整合各種來源的資料，同時滿足組織的儲存和處理需求。

實作資料分類與編目

採用 資料分類 和編目工具，根據敏感度、關鍵資料和使用情況來識別、標籤和分類資料資產。資料編目流程有助於組織資料、簡化存取控制，並確保 符合資料保護的合規性。

利用資料重複刪除與規範化

應用重複資料刪除和規範化技術，以消除重複、過時或衝突的資料，從而改善資料品質和一致性。這些技術可降低儲存成本、提高資料檢索效率，並有助於精確的資料分析。

自動化資料發現與管理

利用自動化工具進行 資料發現、整合及管理。這些工具可讓組織監控和管理跨多個平台的資料資產、自動偵測異常或違反政策的情況，以及更有效率地執行資料轉換任務。

建立存取控制與監控

根據使用者角色、責任和資料敏感度，實作細緻的存取控制。不斷地監控和稽核使用者活動，以偵測未經授權的存取或使用，確保資料安全性和合規性。

最佳化儲存解決方案

定期評估和最佳化儲存解決方案，考慮成本、效能、擴充性和安全性等因素。選擇最適合的內部部署、公共、私人或混合雲端儲存的組合，以滿足組織的資料儲存和處理需求。

加強資料安全性與加密

透過採用加密、安全資料傳輸協定和先進的威脅偵測機制，強化資料安全措施。定期更新和修補安全工具和軟體，以防範新出現的威脅和漏洞。

實作資料保留及處理政策

根據監管需求和組織需求，定義並執行資料保留和棄置政策。定期檢閱並處理過期或不必要的資料，以降低儲存成本並將安全風險降至最低。

不斷地監控與改善

定期評估和改進資料管理策略，以因應不斷演進的業務需求、技術進步和監管變更。投資於員工培訓、先進技術和流程改進，以提升資料管理能力，並應對資料無序擴散所帶來的持續挑戰。

資料蔓延常見問題