什麼是應用程式安全勢態管理 (ASPM)?

應用程式安全勢態管理 (Application Security posture management, ASPM) 是一種全面的方法,可在組織應用程式的整個生命週期中管理並提升其安全性。它結合了不斷地評估、自動化弱點管理和集中式政策執行,提供應用程式安全環境的整體檢視 - 包括其服務、程式庫、API、攻擊面和資料流。ASPM 可協助團隊排定風險的優先順序、簡化修復程序,並在不同的開發環境和雲端基礎架構中維持強大的安全性。

 

 

應用程式安全勢態管理 (ASPM) 解釋

應用程式安全勢態管理包括在應用程式的整個生命週期內,不斷地監控和改善應用程式的安全勢態。它整合了一套安全措施系統,其中包括:

  • 不斷地評估和監控跨開發環境和雲端基礎架構的應用程式安全性。
  • 與各種安全測試工具、開發管道和票務系統整合,以建立組織應用程式安全環境的整體檢視。
  • 根據風險和業務影響,自動進行弱點偵測、相關性分析和優先順序排序。
  • 集中化政策管理與執行,以確保不同安全性團隊與專案的作業方式一致。
  • 提供情境洞察力和以風險為基礎的評分,協助團隊專注於最重要的安全性問題。
  • 提供 敏感資料 流的可視性,並追蹤應用程式架構和相依性的變更(漂移)。
  • 透過簡化修復工作流程及提供應用程式安全性狀態的單一真相來源,促進安全性團隊與開發團隊之間的合作。

ASPM 通常會與 DevSecOps 管道整合,確保安全措施從開發到生產都能一致地應用。先進的 ASPM 解決方案使用 AI機器學習 來預測潛在威脅,並建議主動採取的措施。透過合併和自動化這些功能,ASPM 可協助組織大規模提升應用程式安全,同時改善安全勢態。

應用程式安全勢態管理生命週期的三個主要元件
圖 1: 應用程式安全勢態管理生命週期的三個主要元件

 

ASPM 為何重要?

透過主動識別和處理弱點,ASPM 有助於防止可能導致資料遺失、財務損失和聲譽受損 的安全漏洞 。組織面對日益複雜多變的應用環境,因此必須制定全面的策略,以防範現有及新興的威脅。

ASPM 提供必要的可見性和控制來管理這些複雜性。監管合規性要求嚴格的安全實務,而 ASPM 可協助達到這些標準,協助組織避免受到法律處分及失去客戶的信任。有效的 ASPM 也能提升開發與作業團隊的安全性意識與責任文化,最終使應用程式更安全、更有彈性。

 

ASPM 在網路防禦中的角色

ASPM 使用個案
圖 2: ASPM 使用個案

 

ASPM 在網路防禦中的角色

ASPM 專注於管理和改善應用程式從開發到部署等整個生命週期的安全狀況。

在開發階段,ASPM 工具會與 CI/CD 管道 整合,以便在程式碼轉移至生產階段之前,找出程式碼中的弱點和設定錯誤。左移可以讓開發人員及早處理問題,降低安全事故的風險,從而減少部署後修復漏洞所需的時間和成本。

一旦部署應用程式後,ASPM 會透過持續監控漏洞、設定錯誤和潛在威脅,不斷地提供價值。從多個來源收集資料,再加上持續監控,就能維持全面的應用程式安全性狀況。

ASPM 提升事件回應能力。透過提供高度優先、接近即時的警示,可讓組織迅速回應威脅,將安全事故的影響降至最低。安全性團隊可利用從 ASPM 獲得的洞察力來執行根本原因分析,並實作糾正行動,以防止未來發生類似的威脅。

此外,ASPM 還可確保應用程式符合業界的合規性和標準,以支援合規性工作。它簡化了製作和驗證合規性報告的流程,節省了時間和資源。組織可利用 ASPM 向利害關係人 (包括客戶、合作夥伴和監管機構) 展現其對安全性和合規性的承諾。

 

ASPM:商業價值

ASPM 為 組織帶來了超越其技術能力的實質商業價值。實作 ASPM 解決方案可顯著影響組織的底線、風險狀況和營運效率。

強化風險管理與決策能力

ASPM 提供組織應用程式安全性狀況的全面的檢視,讓管理人員能夠做出明智、以資料為導向的決策。領導者可獲得即時洞察力和趨勢分析,使他們能夠有效地分配資源。以商業用語量化及視覺化安全風險的能力,可讓主管更精確地與董事會成員及利害關係人溝通,證明安全支出是可量化的,並展示投資報酬率。

加速推出與應用彈性

ASPM 平台以風險為基礎的分析會將發現相互關聯、評估其潛在影響,並根據嚴重性、可利用性及業務影響來排定弱點的優先順序。透過自動化安全程序和提供即時監控,ASPM 可確保應用程式對新興威脅保持彈性。這些功能可讓組織建立並維護安全、高品質的應用程式,以抵擋不斷演進的網路威脅,並將外洩或系統故障的風險降至最低。

ASPM 支援並加速數位轉型計畫。高階主管可以放心推動創新和數位計畫,因為他們知道安全措施能跟上科技進步的腳步。

維護品牌聲譽和客戶信任

在資料外洩成為頭條新聞的時代,可靠的應用程式安全勢態是一種競爭優勢。ASPM 可讓組織主動處理安全性弱點,降低發生高風險安全性事件的可能性。組織可以利用這種強化的安全立場來建立客戶的信任,讓產品在市場上脫穎而出,並有可能因服務被視為更安全而獲得更高的價格。

營運效率與成本降低

ASPM 透過自動化安全管理的許多方面,推動整個組織的運作效率。減少安全評估、弱點管理和合規性報告的手動工作,可大幅節省成本。此外,ASPM 可將安全性移至開發流程的左側,有助於及早發現並處理漏洞,大幅降低修復成本。高階主管可以體會到預防安全問題而非被動解決問題所帶來的長期成本效益。

改善協作與安全文化

ASPM 將安全性檢查直接整合到開發工作流程中,改善安全性團隊與開發團隊之間的合作。開發人員可以及時收到有關潛在安全問題的情境回饋,讓他們可以在開發週期的早期處理漏洞。ASPM 平台所提供的簡化溝通和共享可見性,可將延誤降至最低,並減少開發過程後期的返工需求。因此,減少了摩擦,並加快了安全軟體的釋出。

安全指標和風險的可見性可促進合作。高階主管可從改善的跨功能一致性中獲益,因為這可提高解決問題的能力,並共同承擔安全成果的責任。

併購中的競爭優勢

在併購過程中,一個實作良好的 ASPM 解決方案可以為併購公司和目標公司的安全狀況提供可靠的畫面。組織可獲得與收購相關的潛在安全風險的寶貴洞察力,從而做出更明智的決策,並可能影響交易估值。收購後,ASPM 可協助新應用程式和系統順利整合至現有的安全框架。

靈活回應市場變化

ASPM 可讓組織快速適應不斷變化的市場環境和客戶需求。透過提供新應用程式或功能對安全影響的清晰檢視,主管人員可以快速做出產品推出或服務擴充的決策。即時評估和降低安全風險的能力可讓組織在不犧牲安全性的情況下抓住市場機會。

人才吸引與保留

透過實作 ASPM 等先進解決方案所展現的對應用程式安全性的堅定承諾,可以強力吸引科技領域的頂尖人才。高階主管可以利用他們在尖端安全實務上的投資作為招募工具,吸引重視使用最先進技術與最佳實務的技術專業人員。

長期策略規劃

ASPM 為主管提供寶貴的資料和趨勢,為長期策略規劃提供參考。透過分析歷史安全資料和識別模式,領導者可以預測未來的安全需求、規劃技術投資,並將安全策略與更廣泛的業務目標相結合。先進 ASPM 解決方案的預測功能可實現主動而非被動的安全規劃,確保組織領先新興威脅和技術轉變。

 

ASPM 與其他安全技術的比較

透過瞭解各種安全類別和解決方案,組織可以更清楚地判斷哪一種技術符合其安全需求和策略。

ASPM 與 AST

應用程式安全勢態管理與應用程式安全測試 (AST) 在應用程式安全中扮演不同但互補的角色。AST 工具,例如 靜態應用程式安全測試 (SAST)、動態應用程式安全測試 (DAST) 以及 軟體組成分析 (SCA),著重於掃描應用程式,以找出軟體開發生命週期各階段的弱點。這些工具會產生許多發現,包括誤判和重複,讓開發和安全性團隊應接不暇。

ASPM 藉由彙總和分析多種 AST 工具的結果來解決這些限制。它可將大量警示提煉為最關鍵的問題,讓開發人員專注於對風險有重大影響的真正正向警示。ASPM 提供應用程式安全性的整體檢視,能夠在整個應用程式生命週期中更好地優先處理和管理弱點。

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ASPM 對 ASOC

應用程式安全協調與相關性 (ASOC) 與 ASPM 有一些相似之處,但 ASPM 延伸了 ASOC 的功能。ASOC 解決方案著重於協調安全測試流程,並合併掃描結果,以將發現結果相互關聯,並優先進行修復工作。它們有助於簡化安全測試活動的管理,並提高弱點管理的效率。

ASPM 以 ASOC 為基礎,結合 DevSecOps 實務,提供應用程式安全性的全面可視性。它強調以風險為基礎的方法,讓組織能夠根據弱點的潛在影響排定優先順序。ASPM 可視為 ASOC 的演進,提供更整合、更全面的應用程式安全管理方法。

ASPM 與 CSPM

雲端安全性勢態管理 (CSPM) 和 ASPM 針對 IT 堆疊的不同層級。CSPM 著重於透過偵測和減緩雲端環境中的設定錯誤和風險,以確保雲端基礎架構的安全。它提供對雲端資源的可觀測性,確保基礎結構符合安全最佳實務與合規性需求。

相比之下,ASPM 可以管理應用程式從設計到生產的整個過程中的安全狀態。它彙集 AST 工具的發現,提供應用程式弱點的可視性和以風險為基礎的優先順序。CSPM 可確保雲端環境的安全,而 ASPM 則可確保在該環境中執行的應用程式的安全。

ASPM Vs. CNAPP

雲端原生應用程式防護平台 (CNAPP) 和 ASPM 的目標都是加強應用程式的安全性,但著重的方面不同。CNAPP 旨在透過整合各種安全性功能來保護雲端原生應用程式,例如容器掃描、雲端安全性勢態管理、基礎架構即程式碼到雲端掃描,以及執行階段防護。它針對雲端原生環境的獨特需求,提供專門的安全控制。

ASPM 著重於管理應用程式的整體安全勢態,不論其部署環境為何。它可合併各種掃描工具的安全發現,並提供以風險為基礎的優先順序排序和工作流程自動化,以便在整個應用程式生命週期中管理弱點。CNAPP 專為雲端原生應用程式量身打造,而 ASPM 則提供更廣泛的方法,可應用於各種不同環境的應用程式。

ASPM Vs. CASB

ASPM 保護應用程式的安全, 而雲端存取安全代理 (CASB) 則專注於保護使用者與雲端服務之間的互動。ASPM 可深入洞察應用程式弱點,並協助排定修復工作的優先順序,而 CASB 則可解決雲端使用的能見度和控制問題。它們提供 資料遺失防護 (DLP)、威脅防護和合規性監控等功能,以確保進出雲端服務的資料是安全且合規性的。

ASPM 和 CASB 共同提供了全面的安全性 Framework,可同時處理應用程式層級安全性和雲端服務互動。

 

ASPM 如何運作

ASPM 具備多項嚴重性功能,可加強應用程式的安全性。

最新庫存

ASPM 可自動編目並維護組織應用程式及其相依性的全面清單,包括組織軟體生態系統內的庫、組態檔案、微服務、API、資料庫、協力廠商服務及環境變數。團隊透過不斷地動態庫存管理,清楚瞭解架構和潛在的安全性風險。透過索引和基準化所有元素,ASPM 為風險分析和安全態勢洞察提供了可靠的基礎。

弱點優先順序

ASPM 的動態上下文洞察力可將應用程式安全測試 (AST) 工具、程式碼儲存庫、靜態元資料和運行環境的安全發現相關性結合起來。集中化可提供整個組織的全面風險檢視,使團隊能有效率且有成效地分流和修復個別發現。

此外,ASPM 還會評估風險並排定優先順序,包括與應用程式弱點相關的業務風險。風險分數是根據潛在的業務影響來分配,可讓組織先集中處理最重要的安全問題。以風險為基礎的方法可確保有效率的資源分配,以降低最重大的威脅。

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資料英特爾

敏感性資料,例如 個人識別資訊 (PII)、受保護健康資訊 (PHI) 以及支付卡資訊 (PCI),會由 ASPM 在應用程式中識別和對應。團隊可以根據可能暴露的資料類型評估風險,確保符合 資料保護的 合規性。瞭解跨應用程式和系統的 資料流 有助於防止 資料洩漏 和未經授權的存取。

漂移意識

透過建立應用程式架構基線和實作版本控制,ASPM 可有效管理漂移。它會偵測應用程式程式碼或組態中可能引入新安全風險的未授權或意外變更。監控偏移可確保應用程式長期維持安全,並迅速處理偏離基線的情況。

政策執行

整個 軟體開發生命週期 (SDLC) 的安全政策由 ASPM 執行。透過自動化政策檢查和提供合規性狀態的可見性,可確保應用程式遵守內部安全標準和監管需求。有了這項功能,維持一致的安全作業實務和避免違規罰則變得更容易。

自動化

ASPM 可將傳統安全性檢閱與測試的許多方面自動化,減少安全性與開發團隊的負擔。自動化監控、弱點偵測、風險評分及政策執行可簡化流程,讓團隊專注於策略性任務。不斷地監控及自動化修復工作流程,尤其能確保安全控制保持有效及最新。

易於部署和大規模擴充

ASPM 解決方案的設計可輕鬆部署,並可跨開發團隊和環境進行大規模擴充。與現有 DevSecOps 管道和工具的無縫整合,可讓組織隨著成長擴展其安全態勢管理工作。得益於這種可擴展性,安全實務與應用程式的快速開發和部署保持同步。

 

ASPM 使用個案

應用程式安全勢態管理可滿足現代應用程式安全的幾項嚴重性需求。

應用程式可觀測性

組織可透過 ASPM 將多種安全性工具的資料彙集至單一介面,獲得應用程式生態系統全面的可視性。團隊可以輕鬆追蹤每個應用程式的安全性狀況,確保沒有任何元件被忽略。

API 發現

ASPM 支援 API 安全性,協助組織維護內部、外部和協力廠商 API 的單一真實資料庫 - 包括已知和未知的 API。全面的 API 景觀能提供安全性團隊關於每個 API 的用途、資料處理實務、曝露程度以及對業務運作關鍵性的重要資料。更重要的是,ASPM API 發現的不斷地性,可讓組織跟上應用環境演進的腳步。當開發新的 API 或修改現有 API 時,清單會自動更新,確保安全性團隊總是能精確掌握 API 的最新狀況。

合規性與報告

有了 ASPM 的自動政策執行和詳細稽核報告產生功能,符合 GDPRHIPAACCPA 等法規的合規性需求變得更容易。透過這些報告,可以瞭解合規性狀態,並證明遵守安全最佳實務。透過自動檢查可確保持續地符合合規性,降低不符規罰則的風險。

事件回應與修復

透過對減緩弱點的行動洞察力和指導,實現簡化的事件回應和修復。自動化工作流程 (例如票單建立與升級) 可讓安全性團隊更有效率地回應事件。因此,可將干擾降至最低,並縮短平均解決時間 (MTTR),確保迅速處理漏洞。

災難復原

在災難復原情境中,擁有精確且最新的基線對於將系統還原至其最後已知的良好狀態至關重要。漂移感知可確保任何偏離基線的情況都能被識別和糾正,從而實現更可靠、更高效的恢復過程。此 ASPM 功能可將停機時間減至最短,並確保恢復後的系統安全且符合規定。

 

選擇 ASPM 解決方案時的首要考慮因素

選擇 ASPM 解決方案時,組織必須考慮核心功能以外的幾個更廣泛的因素。這些考慮因素將有助於確保所選擇的解決方案符合組織的特定需求、資源和長期目標。

供應商聲譽與支援

組織應該研究潛在的 ASPM 供應商,評估他們的往績記錄、產業聲譽和客戶滿意度。供應商在市場上的長期經驗、財務穩定性,以及對持續產品開發的承諾,都是可靠度的重要指標。強大的客戶支援,包括回應迅速的服務台服務、全面的文件,以及定期的訓練課程,都能大幅影響 ASPM 解決方案的成功實作與持續使用。

總擁有成本

雖然最初的價格標籤很重要,但組織必須考慮長期擁有的總成本。需要評估的因素包括授權模式(按使用者、按應用程式或全企業)、潛在的硬體需求、持續維護成本,以及任何必要的員工培訓或額外人手需求。隱藏成本,例如與整合或客製化相關的成本,也應納入決策過程中。

整合能力

有效的 ASPM 解決方案必須與現有的開發及安全工具無縫整合。尋找可與各種 AppSec 測試工具、開發人員工具和問題追蹤器連線的平台,或是內建於全方位服務 CNAPP 的平台。從開發環境、部署環境和作業環境中提取資料的能力是應用程式安全性的基礎。

客製化與彈性

每個組織都有獨特的安全需求和工作流程。理想的 ASPM 解決方案應提供高度客製化,以適應特定組織的需求。量身打造儀表板、報告和風險評分模型的能力,可讓組織內各層級的利害關係人更好地配合現有流程,並獲得更有意義的洞察力。

合規性與監管一致性

對於許多組織而言,尤其是那些受到高度規範的產業,合規性是最重要的。所選的 ASPM 解決方案不僅要支援當前的合規性需求,還要展現出適應不斷演進的監管環境的敏捷性。內建的合規性報告功能,以及將安全控制映射到各種監管框架的能力,可以大幅簡化稽核流程。

使用者體驗與採用

ASPM 解決方案的有效性取決於其在整個組織中的採用情況。友善的使用者介面、直覺式的導覽,以及明確、可行的洞察力,可以鼓勵開發、安全性和作業團隊更廣泛地使用。提供角色存取和客製化檢視的解決方案,可以滿足從開發人員到 C 級主管等不同利害關係人的各種需求。

整合生態系統

雖然核心整合是優先考量,但組織也應該考慮 ASPM 解決方案整合生態系統的廣度和深度。與常用開發工具、雲端平台和安全解決方案的廣泛預建整合,可縮短實作時間和降低成本。此外,強大的 API 和 webhooks 允許自訂整合,使組織能夠將 ASPM 解決方案與其技術堆疊中的專屬或利基工具連接起來。

擴充性與效能

隨著組織的成長及其應用程式組合的擴充,所選的 ASPM 解決方案必須能夠相應地大規模擴充,而不會有明顯的效能下降。評估解決方案處理不斷增加的資料量、支援不斷增加的使用者,以及在負載下維持回應能力的能力,對於長期的成功至關重要。

機器學習與預測能力

先進的 ASPM 解決方案利用機器學習演算法來強化威脅偵測、排定風險優先順序,並提供預測性洞察力。組織應該評估這些人工智能驅動功能的成熟度和有效性,因為隨著時間的推移,這些功能可以大幅提高風險評估的準確性和安全作業的效率。

供應商鎖定的考慮因素

組織在選擇 ASPM 解決方案時,應仔細評估廠商鎖定的可能性。以標準格式匯出資料的能力、開放 API 的使用,以及遷移到其他解決方案的難易程度,都是需要考慮的重要因素。避免過度依賴專屬技術或格式,可以提供彈性,長期來說也能保護組織的利益。

未來路線圖與創新

最後,組織應該檢視供應商的產品發展藍圖和創新承諾。具前瞻性的 ASPM 供應商應該展示結合新興技術、應對不斷發展的安全挑戰,以及不斷地改善解決方案的計劃。定期的功能更新、明確的未來發展願景,以及對客戶回饋的回應,都是廠商致力於長期提供卓越產品的指標。

組織在選擇 ASPM 解決方案時,只要仔細衡量這些更廣泛的考量因素與核心功能,就能做出更明智的決策,不僅滿足目前的需求,還能支援長期的安全與商業目標。

 

ASPM 常見問題

SAST 涉及在不執行程式的情況下,分析原始碼、bytecode 或二進位程式碼的安全漏洞。它可透過檢查程式碼編寫,找出 SQL 插入、跨網站指令碼 (XSS) 和緩衝區溢出等缺陷。SAST 工具可整合至開發環境中,為開發人員提供即時回饋,並讓他們在開發生命週期的早期對問題進行修復。他們通常採用模式匹配、資料流分析和控制流分析來找出漏洞。

先進的 SAST 工具可以處理複雜的程式碼庫,並支援多種程式語言和框架。透過提供詳細的程式碼結構和潛在安全漏洞洞察,SAST 可協助組織強制執行安全編碼實務、降低攻擊面,並確保符合業界標準和規範性。

DAST 專注於識別執行中應用程式的安全漏洞。與靜態分析不同,DAST 測試應用程式的運作狀態,透過前端與應用程式互動,模擬真實世界的攻擊情境。

DAST 可捕捉靜態分析可能遺漏的執行時問題,例如驗證缺陷、注入漏洞和設定錯誤。DAST 工具通常會使用自動掃描器來偵測應用程式的弱點,並擷取 HTTP 請求與回應進行分析。

執行階段應用程式自我防護 (Runtime application self-protection, RASP) 可在執行過程中即時偵測並降低威脅,以確保應用程式的安全。RASP 整合到應用程式或其執行環境中,可監控並分析應用程式的行為和情境,以辨識惡意活動。當威脅偵測到時,RASP 可以立即採取行動,例如阻擋執行、警示安全性團隊或記錄事件以作進一步分析。

與傳統的周邊防禦不同,RASP 提供細粒度、情境感知的防護,可適應應用程式的狀態和環境。它可以透過瞭解應用程式的邏輯和流程,挫敗複雜的攻擊,例如零時差攻擊和進階持續威脅 (APT)。

軟體組成分析 可辨識與管理應用程式程式碼庫中的開放原始碼元件。SCA 工具會掃描代碼以偵測第三方函式庫和相依性,評估它們是否有已知的弱點、授權問題,以及是否合規性。它們提供有關安全風險、版本和修復建議的詳細報告,使開發人員能迅速解決問題。

先進的 SCA 解決方案可與 CI/CD 管道整合,提供即時洞察力,並在發現新的弱點時自動發出警示。透過維護開放原始碼元件的最新庫存,組織可以降低與過期或未修補程式庫相關的風險。SCA 也透過確保軟體元件符合授權需求,來支援法律與監管的合規性。以左移的方式主動管理開放原始碼軟體,可大幅提升應用程式的安全性。

威脅情報 整合涉及將外部和內部威脅資料納入組織的安全作業。它提供有關新興威脅、攻擊者策略和潛在弱點的可行洞察力。安全性團隊使用這些資料來強化偵測、回應和減緩策略。

先進的威脅情報平台可匯集、規範化及分析來自多種來源的資料,包括開放原始碼、商業供應商及專屬研究。他們使用機器學習和分析演算法來識別模式、將妥協指標 (IOC) 相相關性,以及預測潛在的攻擊媒介。

透過將威脅情報整合至 SIEM 系統、防火牆和端點防護解決方案,組織可以主動防禦複雜的威脅,並改善整體勢態感知,大幅提升安全勢態。

安全協調、自動化與回應 (SOAR) 可簡化安全作業並使其自動化,進而強化事件回應能力。它整合了不同的安全工具和系統,實現了無縫資料共享和協調行動。

SOAR 平台可將警報分流、事件調查和威脅搜補等重複性工作自動化,讓安全分析師能夠專注於複雜的問題。他們使用 playbooks (預先定義的工作流程) 來標準化回應程序,確保一致且有效率地處理事件。

微服務安全 著重於保護使用微服務架構建立的應用程式,在此架構中,功能被分解為鬆散耦合、可獨立部署的服務。每個微服務都透過網路通訊協定進行通訊,因此容易受到各種攻擊媒介的攻擊。

安全措施包括用於服務對服務加密的相互 TLS、驗證和授權機制,以及用於流量管理的 API 閘道 。在服務網狀層實作安全政策可提供通訊與存取的細粒度控制。

微服務也需要日誌和監控,以進行異常偵測和事件回應。微服務常用的容器化增加了一層額外的安全需求,包括影像掃描和執行階段防護。有效的微服務安全性可確保每個元件都能維持其完整性,同時為應用程式的整體彈性做出貢獻。

容器安全性 涉及在容器化環境的整個生命週期(從開發到部署和執行階段)保護容器化環境。容器將應用程式及其相依性封裝起來,使其具有可攜性,但也引進了獨特的安全性挑戰。主要做法包括在部署前進行影像掃描,以偵測漏洞和設定錯誤。

運行時安全性 包括監控容器的異常行 為,例如未經授權的網路連線或檔案系統變更。實作最少權限原則並執行網路分割可降低風險。像 Kubernetes 之類的協調器 需要安全的配置和 基於角色的存取控制 ,才能有效管理容器叢集。此外,維護最新的 可信賴影像註冊表 和利用自動修補機制也非常重要。

API 安全性 著重於保護應用程式介面 (API) 免於威脅和漏洞。API 將應用程式功能和資料暴露給外部和內部消費者,使其成為注入、未授權存取和資料外洩等攻擊的主要目標。

安全措施包括實作強大的驗證和授權機制,例如 OAuth 和 JWT 令牌,以確保只有合法使用者才能存取 API。輸入驗證和速率限制可防止濫用和注入攻擊。API 閘道作為中介,提供額外的安全層級,包括流量監控、節流和威脅偵測。加密可確保資料 在傳輸過程中的機密性。定期進行安全評估,包括滲透測試和程式碼檢閱,有助於找出並減少漏洞。

零信任架構 是一種安全模型,假設任何使用者或裝置在網路周界內外都不會隱含信任。它需求不斷地驗證身分,並根據最低權限存苃原則進行嚴格的存取控制。主要元件包括多重要素驗證 (MFA)、 微分割和端對端加密。

微區隔可隔離網路資源,在發生入侵時限制橫向移動。身分與存取管理 (IAM) 系統強制執行細粒度的存取政策,確保使用者和裝置擁有最低必要權限。不斷地監控和行為分析可即時偵測異常和潛在威脅。零信任架構可減少攻擊面,並透過對網路內所有互動強制執行嚴格的驗證和存取控制,強化組織的安全性。

CI/CD 安全性 著重於將安全實務整合至 CI/CD 管道,以確保軟體安全遞送。它涉及從程式碼提交到部署等各階段的自動安全檢查。

  • 靜態和動態分析工具會在建立過程中掃描代碼中的漏洞,提供即時回饋給開發人員。軟體組成分析可辨識開放源碼相依性的風險。
  • Secrets 管理工具 可確保 API 金鑰和密碼等敏感資訊的安全儲存和存取。
  • 容器基礎架構即程式碼的安全性 可確保部署環境不存在漏洞和設定錯誤。

在 CI/CD 管道中實作這些安全措施,可讓組織及早發現並修復問題,確保只有安全的程式碼才能達到生產階段。

安全性資訊與事件管理 (SIEM) 解決方案可匯聚並分析來自多種來源的安全性資料,以提供即時洞察力與威脅偵測。他們從網路設備、伺服器、應用程式和其他安全性工具收集日誌和事件,將資料規範化以進行分析。

先進的 SIEM 系統採用相關性規則和機器學習演算法來識別可疑模式和異常。它們會針對潛在的安全事件產生警示,並根據風險和影響排定優先順序。與威脅情報饋送整合可增強偵測到威脅的情境,使偵測和回應更為精確。SIEM 平台還可透過提供詳細的稽核追蹤和日誌,支援合規性報告。透過集中和分析安全資料,SIEM 可協助組織更有效地偵測、調查和回應安全事故。

行為分析著重於監控和分析使用者與實體的行為,以偵測顯示安全威脅的異常。它採用機器學習演算法,為使用者、裝置和應用程式建立正常行為模式的基線。這些基線的偏差,例如不尋常的登入時間、異常的資料存取或意外的網路活動,都會觸發警示。

行為分析可辨識內幕人士威脅、外洩帳戶及進階持續威脅 (APT),而傳統以特徵為基礎的方法可能會遺漏這些威脅。與 SIEM 和 SOAR 系統整合可增強整體威脅偵測與回應能力。透過不斷地學習和適應演變中的行為,行為分析可提供動態且主動的方法,以即時識別和降低安全風險。

進階持續威脅 (APT) 是由資金充裕的對手 (通常是民族國家或有組織犯罪團體) 所進行的精密且具針對性的網路攻擊。APT 旨在長時間取得並維持未經授權的網路存取,滲透敏感資料或中斷作業。他們採用多種攻擊媒介,包括網路釣魚、零時差攻擊和社交工程,來滲透目標。一旦進入內幕人士,攻擊者會使用橫向移動技術來瀏覽網路,通常會利用合法憑證和工具來避免偵測。先進的迴避策略,例如多形惡意軟體和加密通訊,讓 APT 的識別和緩解特別具有挑戰性。

有效防禦 APT 需要多層次的安全方法,包括威脅情報、持續監控、行為分析和事件回應能力。

安全政策的執行包括實作與維護安全控管,以確保符合組織政策與監管需求。它包含存取控制、資料保護措施和網路安全性配置。

防火牆、入侵防護系統 (IPS) 和端點防護平台 (EPP) 等工具會在不同層級強制執行這些政策。自動化的合規性檢查和稽核可驗證是否符合既定的政策,為安全性團隊和稽核人員產生報告。基於角色的存取控制 (RBAC) 可根據使用者角色限制存取,將未經授權行動的風險降至最低。不斷地監控及即時警示可快速識別及修正違反政策的情況。

應用程式安全量測可量化安全措施的有效性,並深入瞭解應用程式的整體安全勢態。關鍵指標包括偵測到的弱點數量、平均修復時間 (MTTR) 以及通過安全測試的應用程式百分比。指標還可追蹤安全事故的頻率和嚴重性、安全測試工具的程式碼涵蓋範圍,以及安全政策的合規性。

進階指標可能涉及安全掃描的誤判率和誤判率,以及安全問題對業務運作的影響。儀表板和報告可視化這些指標,讓安全性團隊能夠識別趨勢、排定修復工作的優先順序,並顯示隨著時間的推移所取得的改善。

安全性基準建立系統、應用程式和網路的最低安全性標準。它們定義了減緩常見威脅所需的組態設定、存取控制和安全措施。組織使用基線確保所有資產的安全性一致,降低因設定錯誤而造成漏洞的風險。安全基線通常來自業界標準,例如 CIS Benchmarks 或 NIST 指導方針,並依組織的特定需求量身打造。自動化的合規性檢查可驗證是否符合這些基準,並針對偏差產生報告和警示。定期更新基線以適應新的威脅和技術進步。

風險量化包括以數字來衡量及表達網路安全風險,以排定緩解工作的優先順序。它會評估各種威脅的潛在影響和可能性,並將其轉換為財務或營運指標。Monte Carlo 模擬、故障樹分析和貝葉斯網路等技術有助於建模和評估風險。先進的風險量化工具整合威脅情報、弱點資料和資產關鍵性,以提供全面的風險狀況。它們會產生風險評分和熱圖,協助決策者進行資源分配和策略規劃。不斷地量化風險可讓組織即時監控風險狀況的變化,並據此調整防禦措施。

事件回應自動化利用自動化工作流程和工具,簡化並加速安全事件的偵測、調查和修復。它可與現有的安全基礎架構 (例如 SIEM 和 SOAR 平台) 整合,以在多個系統之間協調回應。此外:

  • 自動化操作手冊針對一般事件執行預先定義的動作,包括隔離受影響的系統、封鎖惡意 IP 位址,以及通知相關利害關係人。
  • 機器學習演算法可透過分析模式和預測潛在威脅來提升偵測準確度。
  • 即時資料相關性和豐富性提供全面的情境,使決策更快速。
  • 事件回應自動化可縮短回應時間、將人為錯誤減至最低,並可讓安全分析師專注於高優先級的工作。
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