什麼是安全性資訊與事件管理 (SIEM) 整合？
安全性資訊與事件管理 (SIEM) 整合結合了 SIEM 系統與其他安全性與網路工具和技術。
透過設定 IT 環境的作業和基礎架構元素，將日誌資料和警示饋送至 SIEM 系統，組織便可獲得潛在威脅的全面能見度。
安全性團隊可進行資料彙集、相關性分析，以對抗惡意活動，在造成損害前阻止入侵，並全面強化安全性勢態。
SIEM 整合如何運作？
SIEM 整合流程包括識別資料來源、收集日誌、將資料規範化為共通格式、將事件相關性、產生警示、儲存資料、提供分析工具，以及與其他安全性工具整合。
SIEM 系統 可從網路裝置、伺服器、應用程式、資料庫和端點系統識別和收集安全性相關的資料。然後將收集到的資料規範化為標準格式，以確保能以統一的方式進行比較和分析。
SIEM 軟體 會將不同來源的事件進行相關性分析，以找出顯示安全性事件或合規性問題的模式。當 SIEM 偵測到潛在安全性事件時，會產生警示，設定為通知適當人員或觸發自動回應機制。
SIEM 系統儲存資料以支援歷史分析、鑑識和合規性報告。他們也提供分析工具讓安全分析師調查警示，並提供報告工具以符合合規性需求。SIEM 系統通常會與其他安全性工具整合，以豐富資料並提昇事件相關性的精確度。
有些 SIEM 解決方案可與安全性協調、自動化及回應 (SOAR) 工具整合，以自動回應特定類型的事件，例如將受感染的端點與網路隔離。
SIEM 系統會根據安全分析師的回饋和事件回應結果，不斷地進行微調。這有助於提高事件相關性的精確度，並隨時間的推移減少誤報。
SIEM 整合可讓組織集中化安全管理，提供對基礎架構的監督與控制。此一整合可增強組織迅速有效地偵測、瞭解及應對安全威脅的能力。
H3: SIEM 整合前的主要考慮因素
在將第三方工具與 SIEM 系統整合之前，應先考慮幾項嚴重性考量，以確保整合成功，並為現有的安全作業增加價值。
這些考慮因素包括
- 相容性：確保第三方工具可與您的 SIEM 平台搭配使用。
- 資料品質：檢查第三方工具所提供的資料是否正確，是否與組織的安全需求相關。
- 可擴充性：考慮第三方工具是否能隨著組織成長而處理大量資料。
- 性能：評估整合工具對 SIEM 系統效能的潛在影響。
- 安全性：驗證整合工具不會帶來新的安全風險。
- 合規性：確保第三方工具符合相關法規和標準。
- 供應商支援：檢查供應商是否提供足夠的支援，以及工具周圍是否有您可以聯絡以尋求協助的社群。
- 費用：評估工具的整合成本，包括授權費用和額外的基礎架構。
- 維護：考慮整合解決方案的維護需求。
- 容易整合：評估將第三方工具與 SIEM 整合的難易程度。
- 集中管理：確保整合式解決方案可在 SIEM 內進行集中管理。
- 事件回應：瞭解第三方工具如何融入事件回應工作流程。
- 客製化：確定工具是否允許客製化以符合組織的特定需求。
透過徹底考慮這些因素，組織可以做出符合其安全策略的明智決策，並透過第三方整合，將 SIEM 系統的效能發揮到極致。
SIEM 整合有哪些優點？
透過簡化和自動化從組織 IT 環境內各種來源收集和分析安全性資料的程序，組織可以更全面的瞭解其安全性狀況。反過來，這可讓組織更有效地識別和回應安全威脅和事件。
透過分析來自多個來源的資料，SIEM 系統可以提供更精確的安全環境畫面，並偵測出個別安全工具可能遺漏的潛在威脅。
此外，整合多種安全技術可協助組織減少誤報及誤判的情況，進而提升整體安全作業的準確性與有效性。
這種整合的好處是多方面的：
即時分析
透過整合即時資料饋送，SIEM 可以在安全性事件發生時立即進行分析，從而更快地識別潛在威脅。
進階相關性
整合可讓 SIEM 將不同系統和應用程式的事件相關性，識別出複雜的攻擊模式，如果資料來源仍然各自為政，這些模式可能會被忽略。
與事件回應平台和自動化工具整合，可讓 SIEM 在無需手動介入的情況下啟動威脅回應，提高安全作業的速度和效率。
一致且規範化的資料
整合可確保來自不同來源的資料被規範為一致的格式，簡化分析並降低詮釋錯誤的可能性。
增強能見度與情境
與身分和存取管理系統及威脅情報饋送整合，可為安全性事件提供額外的情境，協助進行更精確的威脅評估。
簡化合規性
與監管合規性架構整合，可讓 SIEM 自動產生合規性稽核所需的報告和記錄，節省時間和資源。
擴充性
隨著組織的成長，整合功能可讓 SIEM 系統輕鬆擴充並管理增加的安全資料數量與種類。
降低營運開銷
透過整合，SIEM 可減少手動收集與分析安全資料的需求，讓安全人員能專注於策略任務，而非例行性的作業。
更好的事件管理
與票務系統和工作流程工具整合有助於追蹤從偵測到解決的事件回應流程，確保問責性和文件記錄。
SIEM 整合基礎
SIEM 整合著重於彙集來自伺服器、端點和網路裝置等各種實體的日誌資料。這種合併對於提供組織安全性狀態的全面檢視，以及偵測潛在安全性事件的模式和異常跡象非常重要。
資料收集與事件相關性
組織在整個基礎架構中使用感測器和記錄器收集資料。他們的 SIEM 系統使用先進的事件相關性技術、演算法和規則分析這些資料，以找出網路威脅的指標。
利用行為分析主動偵測威脅
現代 SIEM 系統結合了主動式威脅偵測方法，利用機器學習和行為分析，在風險升級為安全漏洞之前就能識別出來。這些系統會持續分析行為，以偵測偏離規範的行為，這些行為可能是惡意活動的信號。
即時警示與儀表板視覺化
即時警示和儀表板對 SIEM 系統來說非常重要，可維持對組織安全狀態的狀況感知。這些儀表板以易於存取的格式呈現重要資訊，可在安全事件發生時快速評估並採取行動。
與現有安全框架整合
SIEM 解決方案可以輕鬆與現有的安全系統整合，這表示組織可以利用目前的投資，透過 SIEM 技術強化安全。此技術可提升入侵偵測系統和弱點管理工具的功能。
自動化事件回應
自動事件回應是 SIEM 整合的主要功能。當威脅偵測到時，SIEM 系統可以迅速採取行動，在威脅危害組織運作之前將其解除。這是透過預先設定的動作來實現的，這些動作有助於立即緩解威脅。
SIEM 整合常見問題
雖然 SIEM 系統很複雜，需要一定的專業知識才能有效管理，但聘請專門人員只是有時才有必要。許多組織會訓練其現有的 IT 安全團隊進行 SIEM 管理。
然而，對於更進階的設定，以及要從 SIEM 系統中獲得最大價值，擁有 SIEM 運作與整合經驗的安全分析師或工程師可能是有益的，尤其是在較大或較複雜的環境中。
