是利用 AI 來
對抗 AI 的時候了。

即時阻止 AI 生成的威脅。

這不是科幻情節。這是 Precision AI™。

公開 GenAI 應用程式是新興的風險來源

Data exposure risks
01
Security posture challenges
02
Employee risks and policy issues
03
Expanding AI attack vectors
04
01
數據暴露風險

GenAI 應用程式可能會不慎暴露敏感的公司數據,例如智慧財產權、商業機密、原始程式碼、財務記錄和客戶訊息,因此導致重大的業務和合規性風險。

02
安全狀況挑戰

GenAI 應用程式在企業中的激增導致缺乏可視性,難以有效評估、分類和監控使用情況。這會影響整體安全狀況和風險管理。

03
員工風險和政策議題

缺乏明確的 GenAI 使用政策可能會導致員工相關的問題,包括不滿、生產力低落,以及員工規避 GenAI 應用程式使用禁令或限制的可能性。

04
擴大 AI 攻擊途徑

公開 GenAI 工具的廣泛使用為網路罪犯創造新的入侵途徑,例如,從發出惡意提示到存取和濫用智慧財產權、傳播惡意軟體和破壞網路安全防禦。

發揮 GenAI 應用程式
的效用

innovationGenAI 應用程式的倉促採用以及未經核准的 AI 使用不利於您的安全狀況。

需要全面的可視性。

AI 存取安全性能夠讓員工安全地使用 GenAI 應用程式

可視性

最全面的 AI 安全解決方案,可以全面掌握您的 GenAI 應用程式足跡和風險層級。

500+

GenAI 應用程式

60+

GenAI 特定屬性

一個

統一的專用儀表板

最新版 GenAI 應用程式字典提供強大的分類法,可對 GenAI 應用程式進行分類並確定優先順序,藉以評估風險、偵測異常,並以視覺化方式呈現 60 多個 GenAI 特定屬性的見解。

控制

透過可行的見解和量身打造的建議簡化管理。透過預先定義的安全和數據控制配置政策、阻止高風險應用程式並改善風險狀況。

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建立並執行精細政策

數百個 GenAI 應用程式均已根據 60 多個 AI 特定屬性進行分類和對應,藉以產生風險評分,因此很快就能夠決定是否在單一應用程式或類別層級允許或封鎖其運作。

採取建議的動作

AI 存取儀表板包括建議的動作,用於審查和啟用政策、對應用程式進行分類、阻止敏感數據等。這有助於安全管理員以安全且有效率的方式啟用 GenAI 應用程式使用。

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指導使用者期望的行為

透過直接來自 AI 存取安全性的通知和使用者指導來降低員工造成的風險。員工嘗試存取未經核准的 GenAI 應用程式或即將違反 AI 使用政策時,員工可以了解並改正危險行為。

影片

AI Access Security 能夠讓員工安全地發揮 GenAI 的功效

保護

防止敏感數據遺失並防禦惡意回應,確保安全且有效地採用 AI。

Data Classification

LLM 支援的數據分類和脈絡感知機器學習模型增強傳統的 DLP 技術,可達到絕佳的敏感數據探索。

Sensitive data

內嵌數據偵測可確保法規合規性並阻止文字和檔案型敏感數據傳輸到 GenAI 應用程式。

Total threats

對資安團隊通知安全事件,並適時識別持續涉及危險行為的員工。

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